A Uncover anuncia a chegada de Robson Tigre como Staff Data Scientist. Doutor em Economia pela Università di Bologna, na Itália, ele traz mais de 12 anos de atuação em inferência causal, combinando pesquisa, ensino e aplicação a problemas de negócio.
Na Uncover, Tigre vai desenvolver metodologias e construir MVPs de soluções que combinem Marketing Mix Modeling (MMM), experimentos e outras abordagens causais. Também vai disseminar boas práticas de inferência causal entre os times da empresa.
No Mercado Livre, mediu a incrementalidade de produtos e políticas comerciais em toda a América Latina e criou a Meli-Causal, comunidade que reuniu cerca de 270 cientistas de dados da região para compartilhar métodos de mensuração causal.
Antes, na Stone, estruturou o MMM interno da companhia e quantificou o impacto de patrocínios, como o do Big Brother Brasil, na aquisição de novos clientes. O trabalho apoiou as decisões de alocação do orçamento de marketing da empresa.
Mais recentemente, na Recast, empresa sediada em Nova York, atuou como Marketing Science Growth Lead e conduziu estudos de simulação para testar ferramentas de análise de experimentos geográficos, avaliando a qualidade das estimativas e a incerteza dos resultados.
“Meu trabalho começa com uma pergunta: como podemos medir o impacto de uma decisão de negócio? Nas conversas com a Uncover, discutimos questões de mensuração ainda em aberto na indústria, e vi espaço para contribuir e aprender com o time. Quero aprofundar o uso conjunto de MMM, experimentos e outros métodos causais para ajudar nossos clientes a otimizar seus investimentos”, afirma Tigre.
Tigre também foi professor na Universidade Católica de Brasília e é autor do livro Everyday Causal Inference, que apresenta métodos de inferência causal e suas aplicações a problemas de negócio.
